AI虚假信息带来的困扰为何越来越严重了?|界面新闻 · 科技

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bgc 2024-11-14 课题分析 89 次浏览 0个评论

界面新闻记者 | 肖芳

界面新闻编辑 | 宋佳楠

今年十一期间,抖音、B平台大量涌现雷军AI配音” 的恶搞视频 ,雷军本人小米带来很大困扰 。

这些恶搞视频,“雷军 ”锐评了堵车 、假期等热门话题,还有一些不雅谩骂。一些恶搞短视频播放量几天之内达到上亿。对此 ,雷军本人10发布短视频回应,希望大家都不要再玩了,“有网友投诉说国庆期间被我连续骂了7天 ,的确让我自己也挺困扰,让我挺不舒服的,这个事不太好 。”

谈及上述事件 ,Gartner研究副总裁高挺告诉界面新闻 ,虚假信息本质上还是伪造的信息,但它的危害在大模型时代被放大了。

在一位信息安全从业者看来,雷军AI配音” 恶搞视频变多 ,主要是外站一家AI公司在宣传其声音克隆功能。这类玩梗,公众知道是AI模仿,传播虚假信息的风险不大 。平台在治理中的难点是 ,因为无法判断名人、明星对于这种网友玩梗是反对,还是出于营销目的乐见其成,在当事人明确提出赞同或反对的意见前 ,平台难以制定治理策略。

相比之下,新闻AI谣言往往带来的社会危害性更大。界面新闻搜索发现,类似事件今年多次发生 。

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近期 ,一篇题为《山东大妈摆摊卖水果被罚16万,监管局回应不交罚145万,法院判了》文章微信公众号平台流传非常广 ,引发很多网友争论 。有关部门核实 ,这篇文章长沙一家MCN公司为了增加公众号的阅读量与公司收益,利用AI生成内容博眼球。在此之前,多个短视频平台出现利用AI编造地震 ”运钞车抢劫”新闻 ,这些内容不明真相网友带来一定程度恐慌。

对于生成式AI带来虚假新闻,各个内容平台都明确表示会进行打击 。抖音安全中心相关负责人称,对于虚假信息 ,无论是否由AI生成,一经发现平台均会严厉处置。同时,对于AI生成内容 ,在符合社区内容规则的前提下,抖音要求发布者对内容进行显著标识,帮助其他用户区分虚拟与现实 ,特别是易混淆场景。

但据界面新闻了解,治理AI生成虚假新闻难点在于面临很高的核验成本,平台很难完全以一己之力判断信息真实性 ,很多情况需要监管部门介入 ,但相关信息核验过程已经进行快速传播 。

虚假信息给企业声誉以及社会正常生活秩序造成负面影响之外,带来诸如“网络钓鱼”,或者“账户接管 ”企业网络安全影响。此前 ,行业中曾经发生诈骗分子通过AI技术仿造一家能源公司CEO声音,诈骗公司高管上百万元钱财。AI生成的音色、音调和口音都非常逼真,导致这名高管根本没意识到诈骗 。

高挺表示 ,生成式AI导致了更高破坏性 、更逼真的攻击,这些攻击更难被人类识别以及被传统技术阻止,会对企业造成更大的损失。

虚假信息生产成本越来越低 ,但负面影响却越来越显性,通过传统人工核验手段已经很难完全解决问题。上述技术安全专家表示,我们需要有更多新兴的技术去解决虚假信息治理问题 。有些人利用技术手段制造虚假信息 ,技术安全专家应该能够识别这些虚假信息特征,通过技术手段与之对抗,真正源头解决问题。

信息安全领域 ,很多技术专家已经虚假信息治理有了一些初步共识 ,并把“虚假信息安全”作为一个技术研究方向。

具体来讲,“虚假信息安全”包含了在信息传播中能够确保完整性、评估真实性以及防止冒充和追踪有害信息传播的一系列技术 。背后原理是,通过大语言模型来跟踪社交媒体上的内容 ,验证实时通信的完整性,确保第三方媒体的真实性 。

Gartner在其预测的2025年十大战略技术趋势,“虚假信息安全 ”列为重要技术趋势之一。该机构认为 ,未来1到3,“虚假信息安全 ”技术产生明显的商业收益。

从研究实践来看,一些技术证明有效 。加利福尼亚大学的一项研究表明 ,通过上下文标签向用户提供背景介绍、针对错误的解释以及相关权威内容等细节信息,可以有助于减少虚假内容扩散。Facebook 、X等海外内容平台正通过人工智能等技术手段,训练系统自动对海量信息进行检测和标记 ,以克服人工核查的局限性。这些研究和实践,国内内容平台也有较强借鉴意义 。

针对通过生成式AI带来钓鱼诈骗问题,企业和组织可以通过一套完整的技术解决方案来应对。界面新闻了解到 ,360、蚂蚁金服多家国内互联网公司已经基于大模型研发解决方案 ,试图通过数据接入及解析、分析研判与溯源调查手段识别更多风险。

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