界面新闻记者 | 佘晓晨

界面新闻编辑 | 宋佳楠

大模型浪潮席卷各行各业之时，“AI Agent”（智能体）也被视为重要风口。OpenAI首席执行官Sam Altman曾提出 ，未来每个人都可以拥有一个AI Agent 。

近期，智谱等国内外公司相继发布相关工具
，加上大众对于AI应用落地的关注，让这一关键词被资本市场炒得火热 ，相关概念股一度涨停。

而沉寂许久的SaaS行业也在加快步伐
，追赶“AI Agent ”热潮
。

继今年6月发布企业级AI应用方案后，SaaS公司微盟最新发布了工具产品微盟WIME ，主要面向中小微电商企业和运营 、设计师等人员。

这也意味着
，微盟作为一家SaaS公司，开始将AI应用业务拓展到To C（消费级）市场 。微盟集团董事会主席兼首席执行官孙涛勇也表达了相当大的决心 ，称公司将“All in AI”
，希望未来微盟有上万个Agent数字员工
。

事实上
，在行业总体增长放缓、亏损难止的情况下，AI风口出现伊始 ，就成为各个SaaS公司试图抓住的一根“稻草 ”。

早在2023年，SaaS头部厂商SAP就发布了AI助手“Joule
”；HR SaaS厂商Moka也在去年发布了AI原生产品Moka Eva 。有赞创始人兼CEO白鸦曾在一场活动上表示
，2022年公司遇到了现实问题，除了资本市场不活跃之外 ，新增客户也大幅放缓
，于是开始尝试用AI破局
。

微盟也是在2023年5月正式发布了基于大模型的AI应用型产品WAI。当时推出的这一产品面向企业端客户，上线话术生产
、短信模板、商品描述 、种草笔记等场景功能 。在此次推出C端应用之后 ，微盟的AI业务布局也逐渐清晰：通过应用10余家大模型推出15个AI Agent矩阵
，客户从中大型企业
、电商零售企业拓展至电商从业个人
。

微盟集团AI负责人裘皓萍表示，公司从一开始就决定 ，AI产品不独立于微盟体系
，这就需要教会很多现有和潜在客户使用AI，但实际操作起来很难。AI Agent更像是为客户配备了专职员工 ，让客户可以像与人交流一样去实现经营目标
，不再需要关注如何在SaaS系统里寻找特定页面与按钮 。

今年上半年，一位SaaS行业人士向界面新闻表示 ，大部分客户都对AI的应用有很大兴趣，但行业仍在探索如何商业化
。其中一个难点就是让更多用户使用工具
，最终为之付费。

时隔半年，AI产品的整体商业化加速 ，而AI Agent的确降低了SaaS客户使用AI的门槛 。裘皓萍也认为
，和之前的AI工具相比，Agent主要的功能差异是具备自主观察和判断的能力。据微盟披露 ，在团队上线Agent后
，三季度对比二季度，SaaS新客户交付期WAI使用量提升217.7% ，AI商业化收入增长237%
。

但在AI Agent备受追捧之余
，也有质疑声认为，其不过是又一个充满泡沫的概念。

原因之一在于 ，它距离真正的爆发仍有不少要克服的障碍 。澜码科技公司创始人兼CEO周健告诉界面新闻
，想要提高企业客户对于AI Agent的接受度，一方面需要企业有足够重要的需求和足够多的预算 ，另一方面也存在数据方面的挑战——AI Agent的应用涉及大量专家数据
。

腾讯研究院的报告也指出，AI Agent面临的问题囊括安全性与隐私性、伦理与责任 、经济和社会就业影响等多个方面。就平台方而言
，他们需要给出具体的方案获得客户的信任 。周健也称，这需要公司和客户建立深度的连接 ，明确好边界
。

而在裘皓萍看来
，AI Agent现在远没有到泡沫的阶段，行业也没有出现真正深入到生活
、学习或工作 ，有明显效率提升的AI Agent。

她判断
，目前AI Agent的应用还有很大的提升空间 。一是交互界面不够好，全自然语言交互会影响部分用户和Agent的交互效果；二是在落地层面 ，仍需突破的关键点是个性化
。要让AI Agent记住用户的喜好、习惯
，根据自身的工作模式进行精细化调整，当下的技术远远不够。